百亿级企业级 RPC 框架开源了!

2019/05/05

今天给大家介绍给一款性能卓越的 RPC 开源框架,其作者就是我推荐每个 Java 程序员都应该看的《Java 生态核心知识点整理》的原作者张玉龙。

说实话我第一次看到这个资料的时候,就感觉作者是一位真正的技术爱好者,后来通过朋友介绍终于认识了他。交谈之中得知他在美团工作,最初和朋友一起整理这份资料的初衷是为了面试,估计每天需要面试太多的应聘者,这份资料成了助手。强烈建议没有看这份资料的同学学习下,作为 Java 生态知识体系构建也是一份不错的资源。

后来得知业余时间他在研发一款开源的 RPC 开源框架,并且经过测试可支持百亿级别的调用,并且于近期终于完成推出 1.0 版本。这款开源软件名字叫做 Koalas,源代码地址:koalas-rpc,下面对这款开源软件做详细介绍,内容来源于 Koalas 。

Koalas 介绍

企业生产级百亿日 PV 高可用可拓展的 RPC 框架。理论上并发数量接近服务器带宽,客户端采用 thrift 协议,服务端支持 netty 和 thrift 的 TThreadedSelectorServer 半同步半异步线程模型,支持动态扩容,服务上下线,权重动态,可用性配置,页面流量统计,支持 trace 跟踪等,天然接入 cat 支持数据大盘展示等,持续为个人以及中小型公司提供可靠的 RPC 框架技术方案。

Thrift 是一种接口描述语言和二进制通讯协议,它被用来定义和创建跨语言的服务。它被当作一个远程过程调用(RPC)框架来使用,是由 Facebook 为“大规模跨语言服务开发”而开发的。

为什么叫 koalas

树袋熊英文翻译,希望考拉 RPC 给那些不太喜欢动手自己去造轮子的人提供可靠的 RPC 使用环境。

为什么要写这个 RPC

市面上常见的 RPC 框架很多,grpc,motan,dubbo 等,但是随着越来越多的元素加入,复杂的架构设计等因素似使得这些框架和 spring 一样,虽然号称是轻量级,但是用起来却是让我们很蹩脚,大量的配置,繁杂的 API 设计,其实,我们根本用不上这些东西!!!

我也算得上是在很多个互联网企业厮杀过,见过很多很多的内部 RPC 框架,有些优秀的设计让我非常赞赏,有一天我突然想着,为什么不对这些设计原型进行聚合归类,于是自己搞一套【轻量级】 RPC 框架呢,于是利用业余时间开发此项目,希望源码对大家对认识 RPC 框架起到推进的作用。

技术栈

  • thrift 0.8.0
  • spring-core-4.2.5,spring-context-4.2.5,spring-beans-4.2.5
  • log4j,slf4j
  • org.apache.commons(v2.0+)
  • io.netty4
  • fastJson
  • zookeeper
  • 点评cat(V3.0.0+ 做数据大盘统计上报等使用,可不配置)
  • AOP,反射代理等

技术架构

Koalas 架构图

序列化

考察了很多个序列化组件,其中包括jdk原生,kryo、hessian、protoStuff,thrift,json等,最终选择了Thrift,原因如下:原生JDK序列化反序列化效率堪忧,其序列化内容太过全面kryo和hessian,json相对来说比原生JDK强一些,但是对跨语言支持一般,所以舍弃了,最终想在protoBuf和Thrift协议里面选择一套框架,这俩框架很相通,支持跨语言,需要静态编译等等。但是protoBuf不带RPC服务,本着提供多套服务端模式(thrift rpc,netty)的情况下,最终选择了Thrift协议。

IO线程模型

原生socket可以模拟出简单的RPC框架,但是对于大规模并发,要求吞吐量的系统来说,也就算得上是一个demo级别的,所以BIO肯定是不考虑了,NIO的模型在序列化技术选型的时候已经说了,Thrift本身支持很多个io线程模型,同步,异步,半同步异步等(SimpleServer,TNonblockingServer,THsHaServer,TThreadedSelectorServer,TThreadPoolServer),其中吞吐量最高的肯定是半同步半异步的IO模TThreadedSelectorServer了,具体原因大家可自行google,这次不做多的阐述,选择好了模型之后,发现thrift简直就是神器一样的存在,再一想,对于服务端来说,IO模型怎么能少得了Netty啊,所以下决心也要支持Netty,但是很遗憾Netty目前没有对Thrift的序列化解析,拆包粘包的处理,但是有protoBuf,和http协议的封装,怎么办,自己在netty上写对thrift的支持呗,虽然工作量大了一些,但是一想netty不就是干这个事儿的嘛- -!

服务发现

支持集群的RPC框架里面,像dubbo,或者是其他三方框架,对服务发现都进行的封装,那么自研RPC的话,服务发现就要自己来写了,那么简单小巧容易上手的zookeeper肯定是首选了。

内容展示

实际性能压测

8C 16G mac 开发本,单机 10000 次请求耗时截图

10w 次请求,大约耗时 12s,平均 qps 在8000左右,在集群环境下会有不错的性能表现

数据大盘展示

koalas2.0 已经接入了 cat 服务,cat 服务支持 qps 统计,可用率,tp90line,tp99line,丰富自定义监控报警等,接入效果图

丰富的可视参数,流量统计,日,周,月报表展示等。

链路跟踪

对 RPC 服务来说,系统间的调用和排查异常接口,确定耗时代码是非常重要的,只要接入了 cat,koalsa-rpc 天然的支持链路跟踪,一切尽在眼前!

最后

作者非常具有技术情怀,在聊天中说就剩这点爱好了,要坚持下去。听了这句话啥都不说了,点击下方链接,先 Star 为敬。

https://gitee.com/a1234567891/koalas-rpc


一个有故事的程序员

(转载本站文章请注明作者和出处 纯洁的微笑-ityouknow

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